引言

    隨著電力系統(tǒng)互聯(lián)程度的加強(qiáng)和遠(yuǎn)距離輸電系統(tǒng)的不斷發(fā)展，能覆蓋一個(gè)甚至多個(gè)國(guó)家的超大規(guī)模電力系統(tǒng)正在不斷出現(xiàn)。電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜使得安全評(píng)估、安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、系統(tǒng)控制變得越發(fā)困難。此外，最近2 年在世界范圍內(nèi)成為熱潮的電力系統(tǒng)“智能化”趨勢(shì)也給現(xiàn)有的電力系統(tǒng)分析計(jì)算和控制工具帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。根據(jù)美國(guó)能源部的定義，智能電網(wǎng)應(yīng)具有若干重要特征:有很強(qiáng)的自愈性，并能夠抵御外來(lái)攻擊;能有效支持大規(guī)模的間歇性可再生能源和分布式電源的接入;能保證供電的可靠性和電能質(zhì)量;能促進(jìn)電力市場(chǎng)的公平和有效運(yùn)行;能促進(jìn)用戶參與等。要滿足上述要求，未來(lái)的電力系統(tǒng)調(diào)度中心應(yīng)具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和信息采集、集成、分析功能。現(xiàn)有的集中式電力系統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)難以滿足上述要求，這已經(jīng)成為了實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的主要瓶頸之一。

    電力系統(tǒng)分析與計(jì)算的特點(diǎn)是計(jì)算任務(wù)種類繁多且對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高。在很多情況下，為了實(shí)現(xiàn)在線計(jì)算，不得不對(duì)問題的數(shù)學(xué)模型作大量簡(jiǎn)化，這自然就犧牲了計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)一些計(jì)算量很大的分析計(jì)算，如長(zhǎng)過程動(dòng)態(tài)仿真，通常只能進(jìn)行離線計(jì)算，其結(jié)果是所產(chǎn)生的控制策略只對(duì)預(yù)先設(shè)定的工況有效，而難以應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件。目前電力系統(tǒng)的分析計(jì)算一般依賴位于調(diào)度中心的集中式計(jì)算平臺(tái)，對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng)，其計(jì)算能力受限，且可擴(kuò)展性差，升級(jí)成本高。未來(lái)的電力信息系統(tǒng)面臨的另一個(gè)重大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力的嚴(yán)重不足。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控( SCADA) 系統(tǒng)在采集數(shù)據(jù)時(shí)一般止于變電站級(jí)別，且數(shù)據(jù)采樣頻率較低。在未來(lái)的電力系統(tǒng)中，不僅SCADA 系統(tǒng)的采樣頻率需要明顯提高，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的范圍也將大大擴(kuò)展。相量測(cè)量單元( PMU) 、智能電表，甚至各種智能家電的嵌入式系統(tǒng)都可能向調(diào)度中心提供大量的實(shí)時(shí)系統(tǒng)信息。由上述各種傳感器所組成的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是非常驚人的，以電力系統(tǒng)現(xiàn)有的信息處理能力將不足以完成對(duì)海量數(shù)據(jù)流的存儲(chǔ)和分析功能。總之，電力系統(tǒng)現(xiàn)有的計(jì)算和信息處理平臺(tái)不足以支持智能電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建新的電力系統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)就成為值得考慮的重要問題。

    云計(jì)算(cloud comp uting) 是近年來(lái)得到快速發(fā)展的一種嶄新的計(jì)算模式，是若干新計(jì)算技術(shù)的統(tǒng)稱。到目前為止，對(duì)于云計(jì)算，尚沒有來(lái)自權(quán)威機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)定義。一般認(rèn)為，云計(jì)算代表了一種基于Internet 的大規(guī)模分布式的計(jì)算模式。云計(jì)算首先利用Internet 將各種廣域異構(gòu)計(jì)算資源整合，以形成一個(gè)抽象的、虛擬的和可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的計(jì)算資源池;再通過Internet 向用戶按需(on demand) 提供計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、軟件平臺(tái)和應(yīng)用軟件等服務(wù)。通過建立電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)，可以有效整合系統(tǒng)中現(xiàn)有的計(jì)算資源，為各種分析計(jì)算任務(wù)提供強(qiáng)大的計(jì)算與存儲(chǔ)能力支持。云計(jì)算能支持各種異構(gòu)計(jì)算資源，與集中式的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比，其可擴(kuò)展性很強(qiáng)，且可以在現(xiàn)有計(jì)算能力不足時(shí)方便地升級(jí)。此外，與傳統(tǒng)的計(jì)算模式相比，云計(jì)算還具有便于信息集成和分析，便于軟件系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)和使用等優(yōu)點(diǎn)。總之，建立基于云計(jì)算的電力系統(tǒng)核心計(jì)算平臺(tái)，可以有效解決前已述及的未來(lái)電力系統(tǒng)在計(jì)算和信息處理方面所遇到的一些重要挑戰(zhàn)。本文下面將針對(duì)云計(jì)算的定義、特征、技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)、在電力系統(tǒng)中的研究和應(yīng)用前景等問題進(jìn)行詳細(xì)討論。

1 云計(jì)算概述

    1. 1 定義與主要特征

    由于云計(jì)算仍處于其發(fā)展的早期階段，其定義還在不斷的發(fā)展和完善之中。文獻(xiàn)[2]中所給出的定義如下:云計(jì)算是一種大規(guī)模分布式計(jì)算模式;通過云計(jì)算可以形成一個(gè)抽象的、虛擬的、可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的資源池，該資源池可以通過Internet 向用戶按需提供計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、開發(fā)平臺(tái)和軟件等服務(wù)。與傳統(tǒng)的計(jì)算模式相比，云計(jì)算有以下幾個(gè)主要特征 :

    1) 能夠整合大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算資源

    傳統(tǒng)的分布式計(jì)算一般僅能應(yīng)用于一個(gè)小范圍的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)(如局域網(wǎng)) ， 且對(duì)計(jì)算資源的同構(gòu)性要求較高，難以處理在計(jì)算和存儲(chǔ)能力、操作系統(tǒng)、開發(fā)平臺(tái)等方面存在很大差異的計(jì)算資源。而通過云計(jì)算則可以整合分布在一個(gè)廣闊地域內(nèi)的、分屬于若干個(gè)組織的計(jì)算資源，形成一個(gè)功能非常強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)。另外，云計(jì)算并不要求計(jì)算設(shè)備在硬件或軟件上具有很強(qiáng)的共性，絕大部分計(jì)算設(shè)備都可以被整合成為云計(jì)算平臺(tái)的一部分。

    2) 易于動(dòng)態(tài)擴(kuò)展

    可擴(kuò)展性是云計(jì)算與傳統(tǒng)計(jì)算模式相比的最大優(yōu)勢(shì)之一。由于云計(jì)算能夠集成硬件種類、網(wǎng)絡(luò)類型、操作系統(tǒng)、軟件平臺(tái)等各不相同的各種計(jì)算設(shè)備，因此，在需要時(shí)云計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力可以得到方便和快速的擴(kuò)展。與傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)需要幾天甚至幾個(gè)星期的系統(tǒng)升級(jí)時(shí)間相比，云計(jì)算平臺(tái)的升級(jí)一般僅需要幾分鐘，且可以在不影響系統(tǒng)整體運(yùn)行的情況下動(dòng)態(tài)進(jìn)行。此外，云計(jì)算平臺(tái)可以建立在現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)上， 在升級(jí)時(shí)也只需按照需求增添相應(yīng)的設(shè)備，而不需要像升級(jí)傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)那樣將設(shè)備完全更換，從而可節(jié)省大量硬件購(gòu)置成本。

    3) 虛擬化與服務(wù)

    虛擬化也是云計(jì)算的一個(gè)重要特征。無(wú)論一個(gè)云計(jì)算平臺(tái)實(shí)際整合了多少計(jì)算設(shè)備，在用戶看來(lái)其就是一個(gè)單一實(shí)體，也是獲得計(jì)算服務(wù)的唯一接口。由于應(yīng)用了虛擬化技術(shù)，云計(jì)算平臺(tái)既可以將多個(gè)計(jì)算任務(wù)放在同一臺(tái)功能強(qiáng)大的設(shè)備(如大型工作站) 上運(yùn)行，也可以將一個(gè)計(jì)算任務(wù)拆分成若干部分，分別在多臺(tái)設(shè)備上運(yùn)行。這樣，就可以最大限度地利用系統(tǒng)內(nèi)的閑置計(jì)算資源。此外，通過利用虛擬化技術(shù)，云計(jì)算平臺(tái)可以根據(jù)客戶的需求動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源和構(gòu)造系統(tǒng)平臺(tái)。此外，若干設(shè)備的故障不影響云計(jì)算平臺(tái)整體運(yùn)行，也不會(huì)中斷向用戶提供服務(wù)。

    云計(jì)算可以利用虛擬化技術(shù)將各種不同類型的計(jì)算資源抽象成服務(wù)的形式向用戶提供。一般將服務(wù)分為3 個(gè)不同的層次，分別稱為基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)服務(wù)(inf rast ruct ure as a service ， IaaS) 、平臺(tái)級(jí)服務(wù)(platform as a service ， PaaS ) 和軟件級(jí)服務(wù)( sof tware as a service ， SaaS) ， 統(tǒng)稱為XaaS。IaaS 根據(jù)用戶需求向用戶動(dòng)態(tài)分配計(jì)算和存儲(chǔ)能力。通過IaaS ，用戶相當(dāng)于獲得了一臺(tái)計(jì)算和存儲(chǔ)能力可以實(shí)時(shí)擴(kuò)展的超級(jí)計(jì)算機(jī)。PaaS 在IaaS 的基礎(chǔ)上，還向用戶提供了一個(gè)用于軟件開發(fā)和測(cè)試的平臺(tái)。用戶可以通過Internet 直接在PaaS 提供的平臺(tái)上開發(fā)應(yīng)用軟件，并可以很方便地將軟件發(fā)布在云計(jì)算平臺(tái)上供其他用戶使用。SaaS 則是在IaaS 的基礎(chǔ)上，讓用戶可以通過Internet 直接訪問云計(jì)算平臺(tái)上的應(yīng)用軟件，而不需要在本地計(jì)算機(jī)上安裝該應(yīng)用軟件，這免去了用戶安裝、維護(hù)、升級(jí)本地應(yīng)用軟件的麻煩。在這方面，XaaS 帶來(lái)的最大好處在于用戶絕大部分的計(jì)算任務(wù)都將在云計(jì)算平臺(tái)上完成。因此，用戶終端不再需要有很強(qiáng)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，只要能夠接入Internet ，就可以方便地使用云計(jì)算平臺(tái)上的各種軟件。具體到電力系統(tǒng)，研究或系統(tǒng)運(yùn)行人員可以基于云計(jì)算平臺(tái)的XaaS功能，利用多種不同的終端，如臺(tái)式計(jì)算機(jī)、便攜式計(jì)算機(jī)甚至手機(jī)，在任意地點(diǎn)完成各種電力系統(tǒng)分析任務(wù)或?qū)崟r(shí)監(jiān)控整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。

    4) 以Internet 為基礎(chǔ)的通信平臺(tái)

    與傳統(tǒng)分布式計(jì)算不同，云計(jì)算通過Internet進(jìn)行各個(gè)設(shè)備之間的通信。由于Internet 已經(jīng)有了非常成熟的標(biāo)準(zhǔn)、體系和技術(shù)，這在很大程度上保證了云計(jì)算系統(tǒng)通信的可靠性和安全性。此外，由于云計(jì)算建立在國(guó)際通行的通信協(xié)議的基礎(chǔ)上，這使得其易于與各種流行的軟件開發(fā)技術(shù)集成。

    5) 有很強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益

    經(jīng)濟(jì)效益是推動(dòng)云計(jì)算研究與應(yīng)用的重要?jiǎng)恿Α，F(xiàn)代電力系統(tǒng)中存在大量閑置的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。利用云計(jì)算可以將閑置資源整合，減少在信息設(shè)備上的投入。前已述及，在需要升級(jí)時(shí)，云計(jì)算平臺(tái)的投資一般也大大低于傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)。此外，目前各省電力公司都有各自獨(dú)立的計(jì)算平臺(tái)，且功能非常相似。這造成了電力信息系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。未來(lái)可以考慮將各個(gè)獨(dú)立的計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行整合，形成區(qū)域性甚至全國(guó)性的電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)。這樣做可以大大減少整個(gè)電力系統(tǒng)在信息系統(tǒng)方面的投資。另一方面，也有利于促進(jìn)各省級(jí)電力系統(tǒng)之間的協(xié)作和信息共享，實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)電力系統(tǒng)的安全與優(yōu)化運(yùn)行。

    1. 2 云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的比較

    云計(jì)算常常被與另一種分布式計(jì)算模式，即網(wǎng)格計(jì)算相互混淆。從計(jì)算模式發(fā)展歷史的角度看，云計(jì)算是傳統(tǒng)分布式計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展。雖然云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算都涉及到利用虛擬化技術(shù)整合計(jì)算資源，但兩者的抽象層次明顯不同。網(wǎng)格計(jì)算主要關(guān)注基礎(chǔ)計(jì)算設(shè)施，其目的僅限于將計(jì)算和存儲(chǔ)資源整合以處理對(duì)計(jì)算資源要求很高的任務(wù)，這相當(dāng)于云計(jì)算中的IaaS 服務(wù)。云計(jì)算則將系統(tǒng)平臺(tái)和軟件也抽象成服務(wù)提供給用戶。這除了能提供更強(qiáng)的計(jì)算能力，還能改變傳統(tǒng)的軟件開發(fā)、維護(hù)、升級(jí)和用戶使用的模式，提高信息系統(tǒng)的總體使用效率，同時(shí)減少信息系統(tǒng)投資。具體地講，云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算還在下述幾個(gè)方面存在顯著區(qū)別:

    1) 商用模式

    現(xiàn)有網(wǎng)格計(jì)算的商用模式是面向項(xiàng)目的(project2oriented) 。一個(gè)網(wǎng)格計(jì)算平臺(tái)通常是為了某個(gè)特定的計(jì)算任務(wù)而建立的，其整合的計(jì)算資源一般也僅用于解決該特定任務(wù)。這樣的模式較為適合非盈利性的科學(xué)計(jì)算任務(wù)。與網(wǎng)格計(jì)算不同，在云計(jì)算中，由于提高了抽象程度，其成為一個(gè)通用的計(jì)算平臺(tái)，這使得很多用戶的應(yīng)用軟件都可以通過云計(jì)算平臺(tái)這個(gè)單一的門戶進(jìn)行訪問。云計(jì)算平臺(tái)將在各個(gè)軟件之間動(dòng)態(tài)地分配計(jì)算資源，以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

    2) 數(shù)據(jù)本地性

    對(duì)于云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算這樣的Internet 級(jí)別的分布式計(jì)算，由于整合了眾多的計(jì)算設(shè)備，計(jì)算能力已不再是制約計(jì)算速度的瓶頸。由于數(shù)據(jù)在Internet 上的通信時(shí)間通常要大大超過數(shù)據(jù)在單機(jī)系統(tǒng)中的通信時(shí)間，因此，盡量縮短數(shù)據(jù)在Internet上的通信時(shí)間就成為了提高計(jì)算速度的關(guān)鍵。云計(jì)算在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，一般采用分塊(chunk) 存儲(chǔ)方式。在分配計(jì)算任務(wù)時(shí)，如果一個(gè)計(jì)算任務(wù)需要訪問某特定數(shù)據(jù)塊，云計(jì)算會(huì)將該任務(wù)盡量分配給和存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)塊的節(jié)點(diǎn)最接近的節(jié)點(diǎn)。這就是所謂的數(shù)據(jù)本地性(data locality) 原則。這樣，云計(jì)算可以更好地解決數(shù)據(jù)通信時(shí)間問題。另一方面，現(xiàn)有的網(wǎng)格計(jì)算平臺(tái)一般采用共享文件系統(tǒng)( sharedfile system) 的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)， 這導(dǎo)致網(wǎng)格計(jì)算平臺(tái)難以根據(jù)數(shù)據(jù)本地性原則來(lái)分配任務(wù)，從而降低了計(jì)算速度。

    3) 軟件開發(fā)和使用的便利性

    前已述及，云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的一個(gè)顯著區(qū)別在于云計(jì)算的抽象層次更高。云計(jì)算將系統(tǒng)平臺(tái)和應(yīng)用軟件也抽象成了服務(wù)。更通俗地講，云計(jì)算為應(yīng)用軟件的開發(fā)者提供了統(tǒng)一的開發(fā)和發(fā)布軟件平臺(tái)。開發(fā)者在開發(fā)軟件時(shí)，可以不用再顧及軟件在不同硬件和操作系統(tǒng)上的兼容性問題。在發(fā)布軟件時(shí)，只要發(fā)布到云計(jì)算平臺(tái)上，所有用戶就可以通過Internet 使用軟件。這樣就大大降低了軟件開發(fā)、維護(hù)和升級(jí)的難度。此外，SaaS 使用戶可通過各種終端在任意地點(diǎn)隨時(shí)使用云計(jì)算平臺(tái)上的軟件，這也為用戶提供了很大的便利。而這些優(yōu)點(diǎn)是網(wǎng)格計(jì)算所不具備的。

    4) 安全機(jī)制

    在網(wǎng)格計(jì)算中，資源和數(shù)據(jù)是所有用戶共享的。用戶可以通過憑證代理(credential delegation) 的方式訪問網(wǎng)格內(nèi)的所有資源。而云計(jì)算則通過分割(isolation) 為每一個(gè)用戶創(chuàng)造一個(gè)相互獨(dú)立的虛擬環(huán)境，并完全屏蔽虛擬環(huán)境之間的相互訪問。由于云計(jì)算仍處于發(fā)展階段，其安全機(jī)制較網(wǎng)格計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單。這樣，云計(jì)算的安全問題也是未來(lái)云計(jì)算研究的重點(diǎn)之一。

2 電力系統(tǒng)云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)

    2. 1 電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)的架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)

    云計(jì)算平臺(tái)是由通過Internet 相互連接的多種設(shè)備和用戶組成的一個(gè)復(fù)雜實(shí)體(見圖1) 。從總體上講，云計(jì)算平臺(tái)可以分為2 個(gè)主要部分，即云計(jì)算控制中心和被云計(jì)算平臺(tái)整合的各種計(jì)算資源。云計(jì)算控制中心的主要功能是根據(jù)用戶的請(qǐng)求，將用戶的計(jì)算任務(wù)分成若干子任務(wù)，再動(dòng)態(tài)地將各子任務(wù)通過Internet 分配給被云計(jì)算平臺(tái)整合的計(jì)算設(shè)備。各子任務(wù)完成后，其計(jì)算結(jié)果將通過Internet重新匯總到控制中心，最后再反饋給用戶。此外，云計(jì)算控制中心還負(fù)責(zé)將各種需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)通過Internet 分配給各數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，并在需要時(shí)重新將數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)設(shè)備中讀取出來(lái)。利用虛擬化和分割技術(shù)，上述計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)的調(diào)度分配過程對(duì)用戶而言是完全不可見的。云計(jì)算平臺(tái)為每一個(gè)用戶都創(chuàng)造了一個(gè)完全獨(dú)立的虛擬系統(tǒng)環(huán)境，因此，在每一個(gè)用戶看來(lái)，自己都是云計(jì)算平臺(tái)唯一的用戶。用戶可以通過多種不同的終端，例如:臺(tái)式計(jì)算機(jī)、便攜式計(jì)算機(jī)、手機(jī)甚至智能家電接入云計(jì)算平臺(tái)。這讓云計(jì)算平臺(tái)的使用非常方便。

圖1 云計(jì)算的組成

    云計(jì)算平臺(tái)通過Internet 與由大量傳感器和其他數(shù)據(jù)采集設(shè)備組成的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)相連接。對(duì)電力系統(tǒng)而言，未來(lái)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)既包括傳統(tǒng)的SCADA 系統(tǒng)的傳感器，還可能包括PMU 和安置在終端用戶家中的智能電表，甚至是各種智能家電的嵌入式系統(tǒng)。這些裝置能夠提供全方位的系統(tǒng)信息。此外，電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)也可以和其他的數(shù)據(jù)源，例如:區(qū)域氣象數(shù)據(jù)庫(kù)相互連接，以獲取溫度、濕度、風(fēng)速、日照等數(shù)據(jù)。由這樣一個(gè)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)量將是驚人的，只有憑借云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力才能進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。考慮到很多電力系統(tǒng)分析任務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高，可以考慮構(gòu)造專用高性能網(wǎng)絡(luò)來(lái)連接云計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

    電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖2 所示。

圖2 電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)

    從系統(tǒng)架構(gòu)的角度看，云計(jì)算平臺(tái)主要由Web層、負(fù)荷分配層( load balancer) 、數(shù)據(jù)管理層、計(jì)算邏輯層(comp uting logic) 、物理計(jì)算設(shè)備層和物理存儲(chǔ)設(shè)備層組成。其中，Web 層負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的Web 站點(diǎn)，該站點(diǎn)是用戶訪問云計(jì)算平臺(tái)的唯一接口。負(fù)荷分配層是云計(jì)算平臺(tái)的核心部件。該層具有4 個(gè)主要功能:

    ①將用戶的計(jì)算任務(wù)劃分成若干部分，并決定執(zhí)行每一個(gè)任務(wù)的計(jì)算設(shè)備;

    ②將待存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)劃分成若干部分，并決定相應(yīng)的存儲(chǔ)設(shè)備;

    ③將計(jì)算邏輯層返還的計(jì)算結(jié)果整合后，再反饋給用戶;

    ④根據(jù)數(shù)據(jù)讀取請(qǐng)求，指令數(shù)據(jù)管理層讀取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)整合后輸出。計(jì)算邏輯層負(fù)責(zé)根據(jù)負(fù)荷分配層確定的計(jì)算任務(wù)分配方式，控制具體的計(jì)算設(shè)備進(jìn)行計(jì)算，并在計(jì)算完成后返還結(jié)果。

    數(shù)據(jù)管理層則主要控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作。上述4 層組成了云計(jì)算平臺(tái)的軟件部分。物理計(jì)算設(shè)備層和物理存儲(chǔ)設(shè)備層代表了云計(jì)算平臺(tái)所整合的所有物理設(shè)備，它們組成了云計(jì)算平臺(tái)的硬件部分。

    下面討論幾種可應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)云計(jì)算的重要軟件技術(shù)。

    1) 面向服務(wù)架構(gòu)

    云計(jì)算的一個(gè)重要特點(diǎn)是可以在線擴(kuò)展和升級(jí)，這就對(duì)軟件的靈活性提出了更高的要求。面向服務(wù)架構(gòu)( service oriented architect ure ， SOA) 是近年來(lái)發(fā)展迅速的一種軟件設(shè)計(jì)方法。與在傳統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方法中以函數(shù)或類作為基本功能模塊、以應(yīng)用程序接口( application programming interface ，API) 作為程序間通信手段不同， SOA 以服務(wù)為基本功能模塊。與函數(shù)相比，服務(wù)代表更高層次的應(yīng)用需求(例如:從讀取數(shù)據(jù)庫(kù)到打印數(shù)據(jù)報(bào)表的整個(gè)流程可以抽象成一種服務(wù)，而數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取操作則只能是函數(shù)) 。SOA 根據(jù)用戶需求，將每一種主要功能都包裝成服務(wù)的形式，且各服務(wù)相互獨(dú)立，僅以可擴(kuò)展置標(biāo)語(yǔ)言( extensive makeup language ，XML) 進(jìn)行通信。當(dāng)任何一種功能需要更新時(shí)，只需要更換相應(yīng)的服務(wù)即可。此外，基于SOA 架構(gòu)，可以將若干服務(wù)自由組合，以快速形成新的系統(tǒng)。例如:可以將潮流計(jì)算包裝成一個(gè)服務(wù)，這樣對(duì)于任何需要進(jìn)行潮流計(jì)算的任務(wù)，只需要將潮流計(jì)算服務(wù)和其他相關(guān)服務(wù)在線組合即可。可見，應(yīng)用SOA可以極大地提高系統(tǒng)的靈活性和軟件開發(fā)升級(jí)的速度。當(dāng)然，提高軟件的抽象層次一般是以犧牲通信效率為代價(jià)的。總結(jié)軟件開發(fā)方法的發(fā)展歷史可知，從面向過程到面向?qū)ο螅�再到面向服�?wù)，軟件開發(fā)的總體發(fā)展趨勢(shì)就是抽象層次的不斷提高，這和軟件本身的復(fù)雜性不斷提高是相適應(yīng)的。隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展，電力信息系統(tǒng)本身的功能不斷增多，結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，這會(huì)給利用傳統(tǒng)開發(fā)方法的開發(fā)人員帶來(lái)越來(lái)越大的困難。因此，提高軟件開發(fā)的抽象層次是一個(gè)必然趨勢(shì)。對(duì)于通信效率問題，可以通過適當(dāng)定義服務(wù)的抽象層次以求得平衡。

    2) Apache

    Apache 是目前應(yīng)用最廣泛的Web 服務(wù)器端軟件，其支持所有主流的Web 服務(wù)器功能，如網(wǎng)站內(nèi)容管理、服務(wù)器端編程、流量管理、網(wǎng)址重寫(URLrewriting) 、安全傳輸層(transport layer security ，TLS) 和安全套接層( secure socket layer ，SSL) 加密等。由于Apache 系開源軟件，其源代碼完全公開并可以免費(fèi)使用，因此，可用于實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的Web 層功能。

    3) MySQL

    MySQL 是世界上應(yīng)用最廣泛的開源數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，具有高可靠性、高擴(kuò)展性和完全免費(fèi)等優(yōu)點(diǎn)，因此，在超過數(shù)百萬(wàn)的網(wǎng)站和公司中得到了廣泛應(yīng)用。可用MySQL 實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理層功能。

    4) 動(dòng)態(tài)負(fù)荷分配

    負(fù)荷分配算法是云計(jì)算的核心。動(dòng)態(tài)負(fù)荷分配(dynamic load balancing) 已經(jīng)被證明是一類較為有效的分配計(jì)算任務(wù)的算法。其基本原理是根據(jù)各個(gè)計(jì)算設(shè)備的計(jì)算速度快慢動(dòng)態(tài)分配任務(wù);計(jì)算速度快的設(shè)備分配的任務(wù)較大，速度慢的則分配的較小，以保證各計(jì)算設(shè)備基本上同時(shí)返還結(jié)果。對(duì)于大規(guī)模云計(jì)算平臺(tái)，還可以考慮使用任務(wù)復(fù)制(job replication) 的方法來(lái)提高可靠性，也即將每一個(gè)子任務(wù)復(fù)制若干份，發(fā)給多個(gè)計(jì)算設(shè)備同時(shí)執(zhí)行，從而避免因?yàn)槟硞�(gè)設(shè)備發(fā)生故障而需要重新分配子任務(wù)所導(dǎo)致的整體計(jì)算效率被拖慢的情況。

    除了上面討論的內(nèi)容外，目前還存在多種可用于實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的商用或開源軟件技術(shù)，如GoogleMapReduce 、Google File System ( GFS) 、微軟的Dryad/ DryadL INQ、開源分布式計(jì)算框架Hadoop等。考慮到電力系統(tǒng)是國(guó)家重要基礎(chǔ)設(shè)施，我們認(rèn)為電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)應(yīng)盡量以開源軟件技術(shù)為基礎(chǔ)。

    2. 2 云計(jì)算在電力系統(tǒng)中應(yīng)用的展望

    如前所述，由于云計(jì)算具有計(jì)算和存儲(chǔ)能力強(qiáng)大、系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便于計(jì)算資源共享和優(yōu)化配置、便于軟件開發(fā)和升級(jí)、便于用戶使用等諸多優(yōu)點(diǎn)，其在電力系統(tǒng)中有廣闊的應(yīng)用前景。下面討論電力系統(tǒng)分析中可以應(yīng)用云計(jì)算的幾個(gè)重要領(lǐng)域。

    1) 安全分析

    時(shí)域仿真是電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析的重要途徑之一。然而，對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng)而言，時(shí)域仿真的計(jì)算量很大，因此，目前尚只能應(yīng)用于離線分析。到目前為止，已經(jīng)提出了多種基于并行和分布式技術(shù)的暫態(tài)穩(wěn)定時(shí)域仿真算法。例如:文獻(xiàn)應(yīng)用功能分解和域分解法(f unctional decomposition anddomain decomposition) 在集群機(jī)上進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定分析;文獻(xiàn)[11]應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分解法實(shí)現(xiàn)了小系統(tǒng)的實(shí)時(shí)仿真;文獻(xiàn)[12]提出了一種考慮大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特性和多個(gè)控制中心協(xié)作的分布式時(shí)域仿真算法。未來(lái)可望利用云計(jì)算進(jìn)一步提高對(duì)大系統(tǒng)進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定時(shí)域仿真的速度，以最終實(shí)現(xiàn)在線分析。

    另一個(gè)適于應(yīng)用云計(jì)算的是概率小干擾穩(wěn)定分析。傳統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定分析一般是確定性的，這與電力系統(tǒng)運(yùn)行所固有的隨機(jī)性是矛盾的。利用Monte Carlo 仿真可以方便地處理小干擾穩(wěn)定分析中的隨機(jī)因素，但這種方法對(duì)計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力要求很高。文獻(xiàn)[13]提出了一種基于網(wǎng)格的概率小干擾穩(wěn)定分析方法，其中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:分布式概率小干擾穩(wěn)定分析較串行分析在計(jì)算速度方面有較大提高。在Monte Carlo 仿真中，每一輪仿真是相互獨(dú)立的，這使得問題可以分解為大量子問題，從而可以充分利用云計(jì)算平臺(tái)的并行計(jì)算能力。

    2) 潮流與最優(yōu)潮流計(jì)算

    云計(jì)算也可用于提高潮流和最優(yōu)潮流計(jì)算的速度。文獻(xiàn)[ 14 ]提出了一種基于牛頓法的并行潮流解法，主要適用于通信延遲較少的計(jì)算平臺(tái)，如集群機(jī)。文獻(xiàn)[ 15 ]提出了一種可以計(jì)及預(yù)想事故的最優(yōu)潮流并行算法，將需要考慮的預(yù)想事故分為若干組，分別分配到多個(gè)處理器上作并行分析。文獻(xiàn)[16]提出了基于微分進(jìn)化( differential evolution)的并行最優(yōu)無(wú)功潮流算法，利用分解與協(xié)調(diào)技術(shù)將問題劃分為若干個(gè)子問題分別在多個(gè)處理器上并行求解。可以預(yù)期，在云計(jì)算環(huán)境下將現(xiàn)有方法改進(jìn)可以進(jìn)一步提高計(jì)算速度。例如:基于文獻(xiàn)的思想，在云計(jì)算平臺(tái)上通過將需要考慮的預(yù)想事故進(jìn)一步細(xì)分，可以大大提高計(jì)算速度和能夠處理的預(yù)想事故數(shù)目。

    概率潮流是考慮電力系統(tǒng)運(yùn)行不確定性的重要工具。和概率穩(wěn)定問題相似，Monte Carlo 仿真也可以應(yīng)用于概率潮流之中。考慮到應(yīng)用于大系統(tǒng)時(shí)Monte Carlo 仿真的計(jì)算量很大，概率潮流也是云計(jì)算可以應(yīng)用的問題之一。

    3) 系統(tǒng)恢復(fù)

    大停電后的電力系統(tǒng)恢復(fù)是一個(gè)很復(fù)雜的非線性優(yōu)化問題。電力工業(yè)的市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)、遠(yuǎn)距離互聯(lián)電力系統(tǒng)的發(fā)展、大量分布式電源接入電力系統(tǒng)，這些都在某種意義上給電力系統(tǒng)恢復(fù)問題帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)[18]提出了基于網(wǎng)格的電力系統(tǒng)恢復(fù)方法，可以在電力系統(tǒng)恢復(fù)過程中促進(jìn)不同參與者之間的信息共享和協(xié)作，并利用分布式計(jì)算提高計(jì)算效率。云計(jì)算作為電力系統(tǒng)所有成員共享的計(jì)算平臺(tái)，可以更好地促進(jìn)信息共享和協(xié)作，其計(jì)算能力也有助于找到復(fù)雜互聯(lián)系統(tǒng)的最優(yōu)恢復(fù)方案。

    4) 監(jiān)控和調(diào)度

    隨著電力工業(yè)市場(chǎng)化改革的深化和分布式電源不斷引入電力系統(tǒng)，未來(lái)電力系統(tǒng)可能從集中式控制向分布式控制逐漸轉(zhuǎn)變。通過統(tǒng)一的電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)可以促進(jìn)各分布式控制中心的信息共享和協(xié)作。對(duì)大量的小容量分布式電源的監(jiān)視和控制將成為未來(lái)電力系統(tǒng)面臨的一個(gè)難題。由于未來(lái)電力系統(tǒng)中分布式電源的數(shù)量可能很大，系統(tǒng)調(diào)度和運(yùn)行控制的計(jì)算量將會(huì)明顯增加，利用云計(jì)算則可以較好地解決計(jì)算能力不足的問題。云計(jì)算很強(qiáng)的可擴(kuò)展性也有利于隨時(shí)根據(jù)電力系統(tǒng)的規(guī)模動(dòng)態(tài)增強(qiáng)計(jì)算能力。此外，目前已經(jīng)提出了基于網(wǎng)格計(jì)算的大規(guī)模電力監(jiān)控系統(tǒng)。利用云計(jì)算的信息處理能力有助于實(shí)現(xiàn)包括配電系統(tǒng)在內(nèi)的大范圍實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息采集。

    5) 可靠性評(píng)估

    傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估一般采用確定性方法，且通常考慮系統(tǒng)最壞的情況，這就導(dǎo)致較為保守的評(píng)估結(jié)果和偏高的運(yùn)行成本。為了計(jì)及電力系統(tǒng)運(yùn)行中的不確定性，到目前為止已經(jīng)提出了多種概率可靠性分析方法。然而，與概率穩(wěn)定性分析類似，計(jì)算效率也是制約概率可靠性分析的瓶頸。文獻(xiàn)[23]提出了基于網(wǎng)格計(jì)算的概率可靠性分析方法，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明分布式計(jì)算方法可以大大提高M(jìn)onte Carlo 仿真過程的計(jì)算速度。利用云計(jì)算可望進(jìn)一步提高概率可靠性分析的計(jì)算速度，以適應(yīng)系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

    上面討論了云計(jì)算技術(shù)可望在電力系統(tǒng)中獲得應(yīng)用的幾個(gè)領(lǐng)域。事實(shí)上，由于云計(jì)算是一個(gè)通用的計(jì)算工具，很多電力系統(tǒng)分析軟件都可以發(fā)布到云計(jì)算平臺(tái)上。如前所述，這將給軟件的開發(fā)、升級(jí)、維護(hù)和使用帶來(lái)很大的便利。此外，云計(jì)算也有利于電力系統(tǒng)的各類成員共享信息和協(xié)作。總之，構(gòu)建統(tǒng)一的計(jì)算平臺(tái)將是未來(lái)電力系統(tǒng)計(jì)算的一個(gè)重要發(fā)展方向。

    2. 3 電力系統(tǒng)云計(jì)算研究的挑戰(zhàn)

    目前，云計(jì)算仍然處于發(fā)展之中，還存在一些沒有得到很好解決的技術(shù)問題。為了實(shí)現(xiàn)云計(jì)算在電力系統(tǒng)中的成功應(yīng)用，下面一些問題有待深入研究。

    1) 與云計(jì)算相適應(yīng)的電力系統(tǒng)分析并行算法

    與傳統(tǒng)的集群或小規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)不同，云計(jì)算平臺(tái)可以集成在物理上分布極廣的大量計(jì)算設(shè)備。此外，集群和小規(guī)模分布式計(jì)算以集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，這和云計(jì)算主要采取分布式存儲(chǔ)和利用Internet 通信也有顯著不同。上述云計(jì)算的幾個(gè)特點(diǎn)決定了現(xiàn)有的并行和分布式電力系統(tǒng)分析算法無(wú)法有效發(fā)揮云計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算能力。新的并行算法應(yīng)針對(duì)云計(jì)算的特點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)。例如:新算法應(yīng)將問題劃分為盡量小的子問題，因?yàn)榻M成云計(jì)算平臺(tái)的部分設(shè)備計(jì)算能力較低，可能無(wú)法處理較大的子問題而長(zhǎng)時(shí)間遭到閑置。還有，由于云計(jì)算利用Internet 進(jìn)行通信，其通信延遲較高，因此，新算法應(yīng)盡量減少各設(shè)備間的通信。需要指出，減少設(shè)備間通信與對(duì)新算法的細(xì)粒度要求并不矛盾。云計(jì)算應(yīng)首先估計(jì)每個(gè)計(jì)算設(shè)備的計(jì)算能力，在此基礎(chǔ)上確定分配給每個(gè)設(shè)備的計(jì)算任務(wù)量，計(jì)算能力強(qiáng)的設(shè)備應(yīng)分配較多的子任務(wù)計(jì)算量，這樣也可以減少設(shè)備間的通信。此外，由于云計(jì)算采取分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，為了減少數(shù)據(jù)傳輸，新算法應(yīng)盡量采取“就近處理”方式。需要強(qiáng)調(diào)的是，與分布式計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算類似，云計(jì)算針對(duì)特定計(jì)算任務(wù)的效能也受到算法能否并行化的制約，因此，在提高算法并行度的同時(shí)應(yīng)盡量減少網(wǎng)絡(luò)通信是設(shè)計(jì)云計(jì)算算法時(shí)應(yīng)該遵循的原則。

    2) 云計(jì)算負(fù)荷分配算法研究

    集群或小規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)一般由性能接近的計(jì)算設(shè)備組成，這使得它們可以較為簡(jiǎn)單地處理負(fù)荷分配問題。與此相反，組成云計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算設(shè)備可能在計(jì)算和存儲(chǔ)能力、操作系統(tǒng)、軟件平臺(tái)等方面差別極大。為此，云計(jì)算平臺(tái)就需要對(duì)各個(gè)設(shè)備的計(jì)算能力進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測(cè)，并根據(jù)其計(jì)算能力按比例分配子任務(wù)，以使分配到不同設(shè)備的子任務(wù)的計(jì)算時(shí)間盡量接近。此外，云計(jì)算的負(fù)荷分配算法還必須適當(dāng)考慮Internet 通信延遲和數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的特點(diǎn)。

    3) 適用于電力系統(tǒng)的云計(jì)算平臺(tái)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    云計(jì)算平臺(tái)的物理結(jié)構(gòu)對(duì)其運(yùn)行性能會(huì)有很大的影響。這樣，在設(shè)計(jì)電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)時(shí)就必須認(rèn)真考慮電力系統(tǒng)的特點(diǎn)。例如:電力系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)來(lái)自變電站和配電系統(tǒng)，考慮到Internet 的通信延遲，為了減少數(shù)據(jù)傳輸，應(yīng)就近設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，并基于數(shù)據(jù)本地性原則，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備配置相應(yīng)的計(jì)算設(shè)備。為了解決通信延遲問題，可以為云計(jì)算平臺(tái)的核心部分(如控制中心) 建立專用的高性能網(wǎng)絡(luò)。此外，在設(shè)計(jì)云計(jì)算平臺(tái)時(shí)，還需要考慮怎樣布置區(qū)域云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和中央云計(jì)算調(diào)度中心，以更好地滿足對(duì)數(shù)據(jù)吞吐量、計(jì)算精度和拓?fù)鋸V闊度的需求。出于上述考慮，應(yīng)改變目前電力系統(tǒng)規(guī)劃和電力信息系統(tǒng)規(guī)劃相互孤立的模式，將2 種規(guī)劃統(tǒng)一進(jìn)行，以提高計(jì)算系統(tǒng)的效率。

    4) 電力系統(tǒng)云計(jì)算的安全性

    安全性是云計(jì)算理論研究和實(shí)踐中需要解決的重要問題。由于電力系統(tǒng)是重要基礎(chǔ)設(shè)施，保障電力信息系統(tǒng)的安全性就顯得尤為重要。此外，由于電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)可能包括電網(wǎng)公司、發(fā)電公司、市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)、投資者、用戶等在內(nèi)的眾多不同類型的使用者，如何在促進(jìn)信息共享的同時(shí)保障信息安全是電力系統(tǒng)云計(jì)算必須解決的重要問題。另一方面，云計(jì)算利用Internet 將計(jì)算資源互聯(lián)，并通過標(biāo)準(zhǔn)化接口進(jìn)一步弱化了硬件與操作系統(tǒng)對(duì)軟件的約束。這雖然為軟件開發(fā)和使用提供了便利，卻也造成了數(shù)據(jù)在Internet上的頻繁流動(dòng)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)的安全性問題提出了更高的要求。

3 結(jié)語(yǔ)

    云計(jì)算是近年來(lái)發(fā)展迅速的超大規(guī)模分布式計(jì)算技術(shù)。通過集成大量異構(gòu)的分布式計(jì)算資源，云計(jì)算平臺(tái)具有強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。建立電力系統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)對(duì)解決電力系統(tǒng)各種復(fù)雜的計(jì)算問題提供了新的途徑，有助于實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)在線運(yùn)行分析與優(yōu)化控制。

    云計(jì)算平臺(tái)除了能為電力系統(tǒng)分析提供計(jì)算和存儲(chǔ)能力支持外，還具有可擴(kuò)展性強(qiáng)、硬件投資少、便于軟件開發(fā)和升級(jí)、便于用戶使用等諸多優(yōu)點(diǎn)。這使得云計(jì)算有希望取代現(xiàn)有的集中式計(jì)算成為未來(lái)電力系統(tǒng)核心計(jì)算技術(shù)。

    云計(jì)算在電力系統(tǒng)分析中的潛在應(yīng)用領(lǐng)域包括安全分析、潮流和最優(yōu)潮流計(jì)算、系統(tǒng)恢復(fù)、監(jiān)控、調(diào)度、可靠性分析等很多方面。此外，利用SaaS 技術(shù)，很多電力系統(tǒng)分析軟件都可以發(fā)布到云計(jì)算平臺(tái)上，從而有望建立基于云計(jì)算的電力系統(tǒng)統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)。

    云計(jì)算技術(shù)還在不斷發(fā)展之中，而其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用則剛剛起步。與云計(jì)算相適應(yīng)的電力系統(tǒng)分析并行算法、云計(jì)算的負(fù)荷分配、云計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)和云計(jì)算的安全性等將是未來(lái)電力系統(tǒng)云計(jì)算研究需要重點(diǎn)解決的核心問題。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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本文標(biāo)題：云計(jì)算:構(gòu)建未來(lái)電力系統(tǒng)的核心計(jì)算平臺(tái)

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