從商業智能來說，我們考慮的第一要素就是數據。下一步要做的是建立模型，給人工智能系統設置一個計算規則，根據數據，通過一些公式得出結論。再下一步是不是商業智能能夠去揣摩人的行為？比如買某種服裝的人通常會喜歡吃什么水果，這或許是商業智能可以分析得出來的。
知識型員工將被替代？
馬克思研究生產性組織的時候，基本上還沒有服務行業，所以他認為生產關鍵是兩個要素，一個是資本，一個是勞動力。馬克思認為，機器會逐漸替代人力，在整個生產能力中，或者叫生產體系中，人力的比重會逐漸下降，獲得的份額就會下降，也就是勞動力在生產體系中的重要性會逐漸喪失。這就是馬克思認為工人階級會絕對貧困化的重要理由。馬克思在那個時代揭示的是一種機器替代人的有機構成提高。那么現在到了人工智能時代，我們是不是可以提出一個新的命題？
馬克思講工人階級會絕對貧困化，在一定的歷史時期出現過大部分工人失業，機器取代了人。后來知識型的勞動者出現了，在復雜勞動的背景下有了知識型的勞動者，包括管理層。管理層不是資本家，不是人格化資本，高的知識勞動在社會附加值中所占的比重并沒有一直小下去。有些創業型知識精英和金融資本結合起來還發了大財。這是德魯克所有討論知識社會、知識型員工的大背景。
我們今天在這兒能不能提出一個命題——“人工智能時代，能夠深度學習、具有智慧、能思考的機器會把知識型勞動者替代掉。”
這是將來對組織、對人一個巨大的影響。大部分靠人的知識性服務——不一定是科技知識，而是一些個人的經驗，甚至一些情緒和情感的服務，很可能都會被智能機器所替代。這是我們往下討論智能時代的組織狀態、組織結構的起點。
寶潔、可口可樂都有數以千計人數的市場部門，職責是去了解和分析消費者。有了大數據分析之后，這些人肯定就不需要了。對消費者的理解，如果有了大數據，90%的內容是能夠判別出來的。其實人沒那么復雜，尤其是在消費的時候并沒有特別的復雜，選擇傾向基本上是可以掌握的。比如電視劇《歡樂頌》里面的多金帥氣溫柔的“小包總”，不喜歡他的年輕女孩兒幾乎沒有吧。一個人在火車站渴了，是買茶飲料還是礦泉水，基本上按照大數定律也能算出概率。
即便是溝通交往類的事情可能也會被人工智能替代。比如你要跟一個人迅速建立起一種聯系，可能會去分析對方關切的問題，比如他是一位父親，你可以先談孩子；他愛好書法，你可以談談你對書法的看法。那將來人工智能也會這樣做，根據對方的基礎信息和消費信息等數據判斷他的性格特點、生活態度以及關鍵訴求，建立溝通基礎，設計溝通途徑。
將來在人的交往模式上，人工智能可能能解決95%的問題。我們講勝任力每個因子的行為，人工智能基本都能夠進行分析和判斷。人性的特點大部分是相同的，除非是裝得特別深的。將來人可能變得越來越“透明”。我看到國外有篇文章甚至預言說，未來某一天，AI或將變成少數科學家控制大多數人。這涉及技術的道德性。
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本文標題：商業智能可以走到哪一步？
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