市場研究公司Gartner最近發布了一個關于商業智能與分析軟件的研究報告。報告認為，商業智能（BI）和商業分析軟件需要跟上數據量爆炸增長的趨勢。“很多新的商業分析以及決策水平的提高，主要得益于能夠通過越來越多的內部或者外部的數據進行分析的能力。” Gartner的研究總監Daniel Yuen認為。
而各個軟件廠商，特別是一些小型專業的廠商，正在積極的進入商業智能和分析市場。為企業提供可以擴大數據分析，提供有效地戰略和運營決策的工具。
Gartner的報告對商業智能與分析應用軟件市場進行了預測。Gartner列舉了三個重要方面以供企業商業智能團隊進行參考，IT經理網整理如下：
第一，到2015年，65%的高級分析應用軟件將內置Hadoop
企業普遍意識到了Hadoop帶來的大數據分析的能力，特別是針對非結構化的數據，文本，行為分析以及時間序列分析等方面的強大能力。IT企業在今后幾年內將嘗試以Hadoop為基礎的數據庫管理系統和設備。而應用軟件商則會更進一步，把Hadoop結合到分析軟件里去。這個趨勢在目前以云結構為基礎的分析軟件體現得最為明顯，而這一趨勢還將繼續下去。
Gartner的研究總監Bill Gassman說：“通過這些技術，企業將會降低運營成本和降低對IT人員技能的要求，以及提高企業效率。而通過提供這樣基于任務的分析工具，軟件應用提供商也可以保持產品的競爭力。”
第二，到2016年，70%的分析軟件將提供自然語言處理以及語音識別功能
商業智能與分析軟件的廠商將慢慢開始提供可以具備自然語言和語音處理能力的軟件應用。隨著他們開始進入移動和平板電腦市場，他們最初只是把傳統的BI軟件進行移植，把點擊或者拖拽之類的用戶界面變成觸摸。而經過幾年以后，BI和分析軟件廠商已經還是注意到個人助理市場的趨勢了。他們開始在他們的標準界面中結合語音命令，以及用自然語言進行SQL查詢等功能。最終，將出現“個人分析助理”，它能夠理解用戶語言，與用戶進行對話等等。
“很多這樣技術都會大大增強以語音為基礎的分析軟件的能力”Gartner的研究副總裁Douglas Laney認為。
第三，到2015年，超過30%的商業分析項目將基于結構化和非結構化的數據
商業分析一直以來，主要都是應用工具對基于對結構化數據進行訪問，管理，存儲，建模以及優化的。這一點正在隨著企業越來越多地從新更加多樣化的數據源來進行數據分析而改變。而隨著企業能夠從那些新的數據源中獲取更多的商業價值，以及大數據市場的火爆。無論是傳統的信息管理軟件提供商還是新的企業，都在試圖用全新的方式對那些非結構化的數據進行關聯，關聯，存儲及分析。Gartner的研究副總裁Rita Sallam說：“企業正在試圖從他們大量的內部數據，如文檔，電子郵件，以及日益增多的視頻和音頻數據，和大量外部內容，如社交媒體內容等數據中進行分析，挖掘有價值的信息，而對這些結構化和非結構化的數據的關聯，分析，展示和應用，將會使企業提供更加個性化的客戶體驗，發現新的商業機會，提高企業運營效率，提高企業競爭力，幫助企業創新甚至產生新的商業模式。”
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本文標題：BI和商業分析軟件市場趨勢預測
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