在九月份的E-WORKS組織的供應鏈信息化的研討會上，受邀做了我公司的倉儲管理實踐的介紹。由于時間的關系，介紹的后半部分比較粗糙。會后，不少聽眾跟我講，我介紹的都是“干貨”，我理解這是聽眾覺得我講的很實在，對他們的工作會有一些幫助。所以，我今天專門寫一篇文章，把會上沒有說透的內容再說說。如果有不對的地方，歡迎大家拍磚。
一、倉儲管理是供應鏈管理的前提
倉儲在企業供應鏈里是信息流、資金流和物流的交匯處。物流太明顯，就不需要說了；就信息流來講，銷售需要知道成品的庫存信息，采購和生產也需要知道材料的信息；而資金流在制造企業里，庫存占用的資金占很重要的分量。正是因為倉儲處在這樣一個顯要的位置，所以，倉儲管理的好壞直接影響到整個供應鏈的管理。
二、系統集成是倉儲管理的基本要求
也許大家不理解，倉儲管理系統為什么一定要與其他系統集成。從我們的實踐中，我們知道一個基本的規律，只有在業務過程中產生的數據才是真實準確的數據。如果系統之間不做集成的話，就存在不同的系統里數據多次錄入的問題，也許一個數據是在業務中產生的，而其他的數據是在事后做的補錄。多次錄入必然會帶來數據的不一致性，只有通過集成，讓系統自動完成在不同系統中的操作才能避免人為的差錯，達到數據流與業務流的一致性。也只有通過集成，才能夠追溯不同系統間數據的對應關系。
沒有集成，信息往往溝通不暢。例如，采購訂單發出后，庫存需要按照采購訂單來接收貨物，如果沒有集成的話，采購訂單的信息就不能及時準確地發送到倉庫，給后續業務帶來困擾。
三、數據分析是提高倉儲管理水平的必要手段
庫存的準確是必須的，但是有準確的數據而不能得到充分的利用，還不能真正提高庫存管理的水平。現在的倉儲管理軟件，主要的內容還是集中在庫存的事務處理上，如：入庫、出庫、接收,發運、退貨、盤點處理等等。當然，這些系統也提供了一些報表，但這些報表一般只能反映庫存的一個整體狀態，沒有分析問題的邏輯，很難在其中發現改進的機會。
數據分析的作用就是發現庫存管理改進的機會。下面摘要部分指標進行分析。
1.分析庫齡
庫齡方面，一般采用自頂向下的分析方式。
通過庫齡的分層次分析，我們可以逐次找到庫存中存在問題的物品，可以做出有操作意義的具體改善建議，實現整體庫存的降低和有效庫存的比例提高。
2.供需平衡分析
下面的圖形是A產品一個月來的生產、銷售和庫存的比較圖。橫坐標是長度單位，縱坐標是盤數。
這個產品段長越短越不好銷售。從這個圖中我們看到，銷售部門經過努力，在段長為2、3、4和6的段長上基本上把原有的庫存都銷售完了。銷售部門在推行的這項工作應該說是卓有成效。
我們再看下面的圖。這是B產品一個月來的生產、銷售和庫存的比較圖。
從這個圖上看短段的產品庫存是在增加的。銷售部門在推動A產品短段銷售的同時，對B產品的短段銷售沒有引起足夠的注意，需要在后面的工作中加強。
查玉峰：長飛光纖供應鏈信息化管理
http://articles.e-works.net.cn/scm/article119173.htm
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本文標題：倉儲管理成功要素
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