俗話說，“知識就是力量”，但沒有人比網絡管理員更清楚信息和知識之間的巨大差異。
大數據可能確實是一個網絡行業熱潮，但我們現在尚不清楚這項技術是否可以實現關鍵的信息到知識的過渡。所幸的是，網絡管理員可以通過一些努力來穿過大數據炒作的喧囂，把她當做改善網絡運營的工具。
在網絡中，大數據通常是指從標準管理系統和接口獲取的大量流量、中繼以及設備信息，這些數據是從部署在各個端點的探頭以及從客戶端及服務器設備中的網絡層軟件來收集。當這些數據放在標準管理系統接口框架中時，一些信息可能會反映出當前的故障、配置、結算、性能和安全（FCAPS）管理做法，但大多數公司不能將來自客戶端/服務器設備的數據域當前的運營活動關聯起來。而這正是大數據和大數據分析的“用武之地”。
有效利用網絡大數據的最關鍵的因素是保證所有數據元素的精確事件定時。網絡是關于事件的瞬間情況和并列，失去時間同步性意味著在分析信息時完全失去價值。如果所有數據收集都是從共同來源定時，就能夠確保時間同步性。如果不是這樣的話，你應該將同步化事件引入到大數據收集點，以在正則點關聯所有記錄的時間。
建立映射來查明網絡問題
在保證事件的時間可以精確地關聯后，下一步是在這個共同時間軸和網絡問題之間建立映射。有關網絡問題來源的信息可能出自當前的FCAPS過程、用戶投訴或者客戶端/服務器遙測。后者也可能有助于恢復體驗信息質量，如響應時間，以及測量數據包丟包率和延遲性（例如從TCP窗口大小）的網絡性能數據。這種映射允許大數據分析來探索這些問題點與問題第一次出現之前時的指標的關系。
這種類型的大數據分析能夠幫助分析網絡問題的根本原因，這往往是通過其他手段不可能做到的。由于網絡環境變化非常迅速，管理員經常在追逐問題，從一個地方到另一個地方，然而，當問題發生時從來沒能找到正確的原因。大數據分析可以將數千（或數百萬）數據元素與已知問題點相關聯，找出相關性，然后通過數據分析來找出根本原因。
確定正常運行情況
利用大數據解決網絡問題的另一種策略是使用大數據得出正常網絡環境的基本數據。如果上一步（映射問題點到大數據共同時間表）正確完成的話，我們將知道當沒有任何問題時網絡的情況。收集這些“運行良好”時期網絡數據的分析將允許管理員確定什么是正常網絡行為，并根據收集的數據量來量化這種“正常”。
然后，基線正常行為可以用來分析網絡運營中不被視為問題的時段，但也不能完全確定是否是正常操作行為。經驗豐富的網絡管理員都知道，有時候網絡會進入一種不穩定的狀態，實際上并沒有出現故障或者收到用戶投訴。在網絡、整體需求或者服務器資源狀態中，也有這樣的情況會影響網絡運營。基線數據可以幫助找出造成這種狀況的原因。
大數據分析可以幫助找到方法來修復網絡環境
我們需要尋找這樣一種行為，即分析表明網絡環境未能生成問題報告時，甚至當它密切模仿一個問題時期。在這里，我們的目標是利用分析來探索是什么緩解了預期的問題；這可能改善你的根本原因分析或者提供其他方式來修復環境。
另一個需要檢查的是資源如何受到網絡事件、應用或服務器事件，或者用戶流量負載的變化的影響。當這些方面發生顯著變化時，網絡應該以可預見的方式作出回應。例如，應用流量的顯著變化通常會導致響應時間的明顯增加，以及丟包率的上升等。
但如果這些行為發生時沒有伴隨流量的重大變化，則表明資源已經超載。同樣，如果流量發生重大變化，而沒有伴隨響應時間或網絡丟包的增加，也可能表明網絡供大于求。在這種情況下，可以減少一些容量，從而幫助保護較低的運營預算。
只專注于可操作的情報
最后一條建議：一些管理員會挖掘大數據報告來尋找不尋常的模式，即使沒有任何跡象表明這些與上述任何過程或任務相關。你可能只會發現在一天中的某個時間，人們更多地使用他們的應用和網絡。（這通常是很容易發現的事情：只需要往辦公室四周看看即可！）
在網絡應用中成功利用大數據的關鍵是專注于問題，而不是數據點。只有當信息能夠分門別類時，網絡環境的信息（無論是一致且正常的，還是異常且有問題的）才有用。無法歸類的情況很難變成行動項目，因此很難分配分析時間來檢測和管理它們。網絡運營是一項具有挑戰性的工作，大數據作為一個可行的工具應該讓這個工作變得更容易，而不是更加困難。記住，專注于可操作的情報，你就不會出差錯。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://m.vmgcyvh.cn/
本文標題：利用大數據分析來改善你的網絡運營
相關文章
