e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編 黃培博士
一、移動互聯(lián)對制造企業(yè)的影響
制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的方式，在過去的100多年間發(fā)生了根本的變化。圖1是制造模式的變革趨勢，圖中橫軸是產(chǎn)品的種類、縱軸是產(chǎn)品的批量。早期1850年至1913年期間，是手工制造的時代，這個時期產(chǎn)品的品種多，但批量小；到了1913年左右，受福特流水式生產(chǎn)的影響，產(chǎn)品的品種越來越少、批量越來越大；到了1955年出現(xiàn)了一個拐點，因產(chǎn)品需求的個性化，這個時候產(chǎn)品品種開始增多、批量開始減少，生產(chǎn)的單位產(chǎn)量減少；到了1980年之后，制造業(yè)逐漸進入大批量定制產(chǎn)品的時代，既要保證有一定的批量，同時要滿足個性化；2000年開始，隨著全球化的發(fā)展，各個區(qū)域市場、每個客戶都有獨特的需求，所以未來將走向個性化制造。
圖1 制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)模式的變遷
在移動互聯(lián)時代，制造業(yè)面臨著多方面的轉型：
數(shù)字化：用數(shù)字化技術對產(chǎn)品進行準確的描述，使得在整個從設計、制造到服務的價值鏈上可以更好地使用產(chǎn)品信息。
個性化：客戶需求日益?zhèn)�性化，企業(yè)需要在滿足客戶個性化需求和合理的生產(chǎn)規(guī)模之間進行平衡。
全球化：技術發(fā)展縮小了經(jīng)濟和地理的距離，開辟了新的市場。使得企業(yè)可以在任何地方設計、任何地方制造、任何地方服務，這將對未來的新興系統(tǒng)提出了更高的要求。
產(chǎn)品智能化：產(chǎn)品中包含了越來越多的軟件，硬件與軟件的集成系統(tǒng)支持復雜的人機交互、診斷，采集服務數(shù)據(jù)，并創(chuàng)造附加價值。使得使用更加便捷。
服務化：產(chǎn)品的不斷進化，使之與各種服務捆綁在一起，能夠為客戶體驗的整個生命周期帶來新的價值，服務正在成為企業(yè)新的盈利點。
互聯(lián)性：泛在的物聯(lián)網(wǎng)絡支持移動應用并嵌入了傳感器，使每個產(chǎn)品都可以被尋址，支持智能地監(jiān)控、控制和交流。
合規(guī)性：有關環(huán)境、健康、安全和貿易的政府及非政府組織制定的法規(guī)，以及行業(yè)標準越來越嚴厲。
工業(yè)4.0（Industrie 4.0）現(xiàn)在已經(jīng)是炙手可熱，第一次工業(yè)革命的標志是整齊動力機械設備應用與生產(chǎn)；第二次工業(yè)革命的標志是電機發(fā)明和電能使用，大規(guī)模流水線生產(chǎn)；第三次工業(yè)革命的標志是應用IT技術實現(xiàn)自動化生產(chǎn)；第四次工業(yè)革命的標志是實現(xiàn)智能制造。德國不僅提出了一個工業(yè)4.0的概念，還提出了智能服務。工業(yè)4.0一期項目起始時間為2012年1月，項目由BMBF、BMWi發(fā)起，在ICT（信息和通訊技術）的支持下，通過對技術過程和業(yè)務過程的共同改進，將德國的制造技術提升到一個新的時代。智能服務一期項目起始時間為2014年3月，由BMWi發(fā)起，旨在利用可靠的云基礎設施和建立新型服務平臺，為德國構建一個全新的、全球領先的、基于網(wǎng)絡的服務經(jīng)濟。
移動互聯(lián)對制造業(yè)的深刻影響主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
云計算：今天云計算已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實，從是否應用走向如何應用，推進IT外包是一個必然的趨勢。我認為未來BI也會云化，企業(yè)可以通過云的方式獲得一些相應的分析服務。
電子商務：電子商務如火如荼，不論是工業(yè)品還是消費品制造企業(yè)、物流企業(yè)，甚至服務企業(yè)均需建立電子商務應用對策，并在加入第三方平臺還是建立自身平臺之間做出選擇，甚至要考慮多種類型，既要自建平臺又要加入第三方。
社交網(wǎng)絡：傳統(tǒng)的OA將會演化成將OA、門戶、即時通訊、視頻會議等功能集成的綜合性的社交化交流平臺。包括基于社交網(wǎng)絡來進行人力資源管理、人才招聘、營銷等。
移動應用：3G/4G時代移動應用爆發(fā)，未來會有很多的人不需要臺式電腦進行工作，在現(xiàn)場工作時，基于移動設備進行數(shù)據(jù)采集，可以用移動設備訪問企業(yè)的輕量化產(chǎn)品數(shù)據(jù)（CAD、PDM移動客戶端），還有移動BI，甚至很多制造企業(yè)開始為客戶提供移動的APP。
物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來。比如消費者的物聯(lián)將智能感知與移動應用結合，工業(yè)產(chǎn)品的物聯(lián)將遠程故障診斷和控制結合，工業(yè)設備的物聯(lián)實現(xiàn)設備狀態(tài)信息的采集和遠程操控。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)特別熱門，那么究竟哪些類型的企業(yè)更需要大數(shù)據(jù)？首先，大數(shù)據(jù)的形態(tài)特征有語音、文本、數(shù)值、圖像、視頻等；結構特征分為結構化、半結構化、非結構化；擁有特征分私有、共有、公開。這些特征使得制造企業(yè)產(chǎn)生了多種類型的數(shù)據(jù)，使大數(shù)據(jù)具有4V（Volume、Variety、Velocity、Value）的特性。制造業(yè)的大數(shù)據(jù)，比其它的行業(yè)例如銀行業(yè)、金融業(yè)更加復雜，因為其數(shù)據(jù)類型很多，非結構化的數(shù)據(jù)很多。例如，我們一旦把生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)實時采集起來，將是非常大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的起源歸因于于互聯(lián)網(wǎng)與電子商務，但是大數(shù)據(jù)最大的應用場合是傳統(tǒng)行業(yè)。因為幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)化，同時傳統(tǒng)行業(yè)仍然占據(jù)GDP的絕大部分份額。有分析表明，最需要大數(shù)據(jù)的制造企業(yè)分為三類：第一類是對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)：利用大數(shù)據(jù)精準分析不同消費者的偏好，例如家電企業(yè)，汽車企業(yè)。第二類是小而美的中長尾企業(yè)：利用大數(shù)據(jù)精準定位客戶群。第三類是面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為自我進化的工具。
制造企業(yè)應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)需要注意以下幾個方面：
*制造企業(yè)需要制定應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的策略。
*企業(yè)需要在獲取和管理大數(shù)據(jù)的基礎上，進而利用大數(shù)據(jù)分析支撐決策。
*對細節(jié)信息的管理導致數(shù)據(jù)量的爆增。
*難點在于大多數(shù)制造企業(yè)并未掌握與自身有關的大數(shù)據(jù)。
*大數(shù)據(jù)時代需要防止“數(shù)據(jù)霸權”。
二、移動互聯(lián)時代制造企業(yè)的智能化決策
有軟件公司認為， BA與BI的概念是有區(qū)別的，相較BI來說，BA更注重預測。總的來說，業(yè)務分析的目的是立足現(xiàn)實、回顧過去、總結現(xiàn)在和展望未來。首先會告訴管理者企業(yè)已經(jīng)發(fā)生了什么事情，結果如何？其次會告訴管理者產(chǎn)生這些結果的具體原因是什么，該采用何種策略來解決？再者會告訴管理者企業(yè)在可預見的將來會發(fā)生些什么？還會實時地告訴管理者，企業(yè)現(xiàn)在正在發(fā)生什么事情，完成的進度情況如何，跟企業(yè)既定的戰(zhàn)略目標是否一致，是否需要及時調整策略將發(fā)生偏差的事情調整到正確的軌道上來？
有業(yè)務就有業(yè)務分析，在企業(yè)中業(yè)務分析涉及銷售分析、財務分析、服務和聯(lián)系中心分析、供應鏈分析、市場營銷分析、HR/勞動力分析等多個方面。實現(xiàn)業(yè)務分析的基本流程可分為4個步驟：設計與建模—數(shù)據(jù)整合—多維數(shù)據(jù)分析與挖掘服務平臺—展現(xiàn)、分析與報表。
目前，業(yè)務分析技術出現(xiàn)了新的趨勢，包括：移動BI、云BI、與制造/研發(fā)的特定業(yè)務結合、基于內存計算、In Context BI、與大數(shù)據(jù)處理技術（如Hadoop）的集成與融合等。
企業(yè)在實施BI時往往會面臨以下幾個問題：
*信息化基礎薄弱，信息系統(tǒng)建設進度滯后造成主干信息系統(tǒng)缺失，在實施商業(yè)智能時由于缺乏有效的數(shù)據(jù)來源和運營數(shù)據(jù)積累，而使商業(yè)智能系統(tǒng)的應用效果大打折扣；
*數(shù)據(jù)質量低，真實性、可靠性差，造成業(yè)務分析結果失真；
*使用者需求不明確。商業(yè)智能應用需要反復的溝通、驗證與改進，才能真正符合使用者的要求，發(fā)揮實效。
企業(yè)可以采取以下措施，保證數(shù)據(jù)真實性：
*樹立全面的數(shù)據(jù)質量意識，使每一個操作使用信息系統(tǒng)的用戶意識到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，規(guī)范操作，保障數(shù)據(jù)真實準確就是對自己工作的負責和對企業(yè)發(fā)展的支持；
*頒布并嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)定，在制度上規(guī)范數(shù)據(jù)的管理；
*通過技術手段保障數(shù)據(jù)質量，引入主數(shù)據(jù)管理平臺，集中管理主數(shù)據(jù)，加強系統(tǒng)對錯誤業(yè)務數(shù)據(jù)的檢查校驗功能，把錯誤數(shù)據(jù)堵在源頭。
企業(yè)績效管理（EntERPrise Performance Management）主要針對一致的、可識別的KPI（關鍵績效指標），對業(yè)務績效進行衡量和分析，以支持業(yè)務績效的分析與管理，以業(yè)務流程改進為核心，指導用戶完善決策過程，使戰(zhàn)略執(zhí)行更加有效。企業(yè)績效管理和BI是相輔相成的關系，BI是企業(yè)績效管理的分析平臺 。圖2理清了BI和EPM的關系，BI有很多的功能，在此基礎上實現(xiàn)企業(yè)績效管理，要連接到戰(zhàn)略和計劃到執(zhí)行、監(jiān)控財務和運營的結果與目標的差異并提供分析，同時驅動企業(yè)范圍的績效改善，采集分析的最終目的是要改進績效。
圖2 EPM與BI的關系
三、關于e-works
e-works已經(jīng)專注于制造信息化12年，李培根院士是我們的創(chuàng)始人，目前我們已經(jīng)擁有68萬的會員。e-works總部設在武漢，在上海、北京、武漢、南寧有四個分支機構。
e-works從事制造業(yè)信息化知識傳播與分享，e—works的網(wǎng)站、微信，微信訂閱量已經(jīng)達到了1.4萬人，每天網(wǎng)站編輯們都會編輯一些非常好的內容。每年，e-works舉行很多制造業(yè)信息化專業(yè)論壇。
e-works每年在全國舉行數(shù)十個制造業(yè)信息化專業(yè)論壇，涉及多個應用領域和行業(yè)，例如PLM、MES、SCM、BI、云計算等。
e-works第三方信息化服務，我們已經(jīng)為很多企業(yè)提供規(guī)劃、分析、包括冠標等服務。
e-works推出了一個制造業(yè)信息化在線選型與應用平臺——制信網(wǎng)。它是一個信息大全，以后大家買軟件、買服務、了解典型案例、了解廠商的應用都可以通過制信網(wǎng)平臺完成。同時大家在制信網(wǎng)上還可以實現(xiàn)信息搜索，可以找到相應的經(jīng)銷商、產(chǎn)品和基于這個平臺的二次開發(fā)的各種軟件，甚至一些插件等等，是一個工業(yè)軟件的App Store。此外，在制信網(wǎng)上大家還可以發(fā)布需求，供應商可以響應需求。
另外，e-works還推出了制造業(yè)信息化教育和培訓平臺制學網(wǎng)。每年都有數(shù)十萬計的工程師走向企業(yè)，他們都需要這樣一些培訓，所以我們提供線上線下相結合的在線培訓，同時我們跟主流廠商有很多合作，提供各種認證的培訓等等。
每年e-works還會發(fā)布很多制造業(yè)信息化的專業(yè)研究報告。e-works與國際PLM權威研究機構CIMdata聯(lián)合發(fā)布的PLM的研究報告已經(jīng)成為業(yè)界的指南；e-works還與IBM等其他很多大公司聯(lián)合發(fā)布了很多重要的研究報告，成為引導企業(yè)正確推進信息化的指南。
e-works還建立了中國制造業(yè)CIO俱樂部，目前已有3000多名CIO加盟，成為CIO的理想家園。
十二年來e-works非常專注、執(zhí)著地推進中國的信息化，通過信息化服務來助推制造業(yè)轉型升級。我希望在未來能繼續(xù)得到在座的企業(yè)、政府機構、專家學者們的大力支持。我再次代表e—works由衷的感謝各位專家、各位領導出席本次大會。謝謝大家！
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