隨著云時代的來臨，數據正在迅速膨脹并變大。“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺，它決定著企業的未來發展。
近日，阿里巴巴集團副總裁、浙江大學管理學院兼職教授車品覺和阿里巴巴集團數據技術及產品部(DT)總監歐吉良(勾踐)，為EMBA的同學們分享2016年大數據發展趨勢和在企業使用大數據的經驗及思考。
阿里巴巴集團副總裁、浙江大學管理學院兼職教授車品覺
以下為車品覺演講實錄：
簡單的選擇
首先，我想和大家做一個比較簡單的決定。假如我給房間里每個人10塊錢，現在給你一個選擇，你愿意和我的口袋里鈔票交換嗎？我口袋里的鈔票可能是你手上拿的10塊的一半或一倍，有誰愿意跟我換嗎？其實，你怎么樣都有10塊了，不換的話也有10塊，你的賭博只會讓你少了5塊或者多了10塊。所以，我想跟大家說這是一個NPV，在你們念的EMBA里面，這是一個NPV的機會計算，0.5的機會是5塊，0.5的機會是20塊。剛才有一位觀眾給了一個對的答案，但只是一個感覺而已，就是他只是用了一種感覺，不是用了數據，他是用感覺告訴我愿意換，下一次感覺錯的時候可能就虧了。
我剛才用這個互動告訴大家什么是數據決策。但是企業里的決策不僅僅是數據這么簡單，有時候數據會混雜了很多東西。有時候我們很難做清醒的決定。作為一個企業家，要做決策時，很難做決定，因為它混雜了感性和理性，數據只是讓你更理性的工具而已。所以，數據不是萬能的，大數據更不是萬能的。
原來以為是對，結果是錯，原來以為是錯，結果是對的。所以，我們做分析的時候，看見一個問題的時候要加上“Yes or No”分析里要多一點這樣的思考。
學會使用冗余
如果剛才不講1965年，如果換或者不換，最壞的方法是知道1965年不具有特別號碼的鈔票值多少錢，會怎么做？上網查，對不對？當你知道上網查這張鈔票值多少錢的時候，你已經知道什么是大數據了。如果整個數據引擎要決定這張鈔票值多少錢，真正的鈔票號碼，競爭對手是怎么樣，這些因素決定了這張鈔票值多少錢。學會使用別人的冗余，對大數據來講非常重要。
很多人講到大數據的池，現在我想告訴大數據不等于數據大。很簡單，如果把今天公司里的數據不斷的拷貝，你的數據肯定會很大，但不代表這是大數據。其實大數據所講的是數據與數據之間的關鍵點、關節點是連接在一起的。
大數據不等于云計算，雖然他們兩個經常聯系在一起，但云計算是大數據的計算平臺，兩者不一樣。當我們講到大數據的能力時，有頭部的算法和人工智能，就是它的思想。我們有它計算的能力、存儲的能力，極少人會提到中間的血液，就是數據的漏洞好不好。當血液不干凈的時候，就是垃圾進來、垃圾出去，垃圾的數據給你做分析，出來的分析也是垃圾。所以，必須保證數據的血液很干凈。
指數性增長
說回自己的老本行，對電子商務來講，有幾個重點，用電子商務來講就是怎么樣用最簡單的方法來獲客，怎么用商品匹配客戶，定義一個很適合的價格，用最快的方法送達到客戶。
其實我們是用這個方法滿足這個東西。如果今天去看每一個訪問網站，不一定是淘寶，每天進來購買的人，這個圖形想說的是每天進來看到最后買的人只有33%，就是沒有促銷的情況下，只有幾個人是21天之前就來買過的。很多企業問我們來買的人有沒有去過我們的線下店，去過線上的人，也會問他們是不是去過線下看過再來買的，所以這對未來的電商非常重要。
當我們能理解這個東西，把它變成蜘蛛網，可以發現今天移動互聯網和O2O的出現關鍵的是接觸點就是銷售點，以前看這個東西就是要買，或者要回家才能買，現在不是，看完這個產品，掃描二維碼就買了，整個購買的決策點已經開了很多。開一個玩笑，今天在洗手間看了一個動買的人也不少，這也是一個營銷點，以前這絕對不是營銷點。有了這個東西之后，我們會知道“感知-分析-響應”。
統一數據
這是360用戶視圖，去哪里找用戶，用戶是誰，如何吸引他，用什么吸引他，何時行動。如果這樣深挖下去可以發現，每個行業要用2000多個指標，做出三四百個標簽目前之后就可以做用戶的購買預測。
任何一家公司沒有規范數據之前都是亂的，這樣亂的情況，想用數據是非常困難的，所以必然會出現一個階段要把數據規范化，規范的數據也是數據加工與處理的一種，當然也一定所有的數據都需要變成這樣。要把公司里面剛才這張圖的左下角，要集中，但不清楚的東西，要規范到現在右手邊，應該知道怎么處理的問題，用很快的數據。所以，我把這種數據叫“快+準”的數據，只不過它要告訴我，如何出手。另外一種數據叫“廣、慢、亂”，數據很多，但很廣、很亂，我們還不知道如何處理。
從今天開始有幾個詞想告訴大家。第一個叫“全渠道”，PC、手機，未來兩三年會出現很多智能電視，IOT，就是我剛才講的線下傳感器，還有物聯網，如果從數據的角度，他們都充滿了數據，也是數據的風口。將來有一種東西讓你放棄手機，不用手機了，就是家里的smart TV，因為回家之后電視有這樣的功能，可能會使用，未來家里可能就三四部電視。以美國的經驗，每30秒把數據傳輸到中央，知道你在看什么節目，推算下一個節目的推送。
所以，將來不是討論有沒有數據，而是有沒有、準不準、細不細、全不全、穩不穩、快不快，這個數據是否值錢，就應該是剛才那幾點。大家有這樣的體會，如果給你東西，但不穩定，這個數據也不敢用。如果這個數據很多、很穩，但這個禮拜看的是上個禮拜的零售數據，就是準不準。全不全分為好幾塊，如果拿到其中一部分，那時候就需要拿到比較全的數據。
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本文標題：企業使用大數據的經驗及思考
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