大數據正在改變電子商務行業!很多決策者已經意識到了數據的作用，只是目前利用的程度還很淺，也就是說數據只是“樣品”，尚無法對決策起到實際的影響。因為對這些決策者來說，他們并不知道如何將數據落地，以及他們認為獲取數據的成本很高。
盡管目前電子商務企業大多數尚未將數據帶八決策，但是可以看到的是已經有兩類人開始探討數據的作用：第一種是從零售業做起來的，其數據主要是前臺營銷的數據：第二種是從物聯網出身，其更加關注后臺，即生產線、供應鏈、物流等。
母嬰產品電商化
對于整個電子商務市場來說，母嬰類產品的市場一直是一個極其細分的領域，而這個市場卻有廣闊的空間。數據顯示，2012年的母嬰市場容量是5000億人民幣左右，而淘寶所占的比例達到了10％，母嬰類產品電商化的趨勢十分明顯，然而如何找到潛在客戶就成了這些商家所必須面對的首要問題。
對一個看過母嬰類產品的用戶。判斷其有小孩的準確率只有62％．因為其中有很多人只是幫別人購買，但是當分析時加入另兩個數據，如這個用戶是來自一、二線城市還是三、四線城市，以及這個用戶的年齡，就會將準確率提高至83％。如果再了解到這個用戶有自己的汽車，那么；隹確率可以增加至86％。
阿里巴巴首席智能分析師車品覺曾向記者講述了這樣一如何提高判斷用戶是否有小孩幾率的故事，并用這個故事來解釋大數據是如何應用在電子商務行業。
在車品覺看來，每個人都能用數據來進行管理上的決策，才能說數據真正起到了作用。
另一個數據顯示，目前天貓80％以上的商家需求來自消費者行為分析，這些分析包括訪問量、固定頻率、偏好商品等淺層分析。隨著技術的提高，在未來還會出現更多類型、更加精準的分析，甚至可以直接反應出商家銷量高低的原因。
另外，作為阿里巴巴為電子商務服務的數據平臺聚石塔，其正通過大數據的應用，幫助電子商務的賣家提高運營管理效率。與此同時也被作為馬云布下的第三枚關鍵棋子，將影響阿里巴巴下一步的發展。
因此，用基礎的數據來處理并不是大數據的應用，而只有收集更多的數據，擴大收集的廣度，并將這些數據交叉，才能夠找出其中的價值。
車品覺認為，數據的數據也是應當被關注的，這樣才能夠形成一個正向的循環，達到互利互惠。
三個難度困擾大數據應用
事實上，在今天談到大數據，盡管科技的發展讓收集數據的成本變得很低，但是這個數值依舊很高。以阿里巴巴為例。其現在所能面對的數據規模是30PB到60PB，這對一般公司來說簡直是天文數字。同時，最終數據的使用、分享、協同、連接、組合也面臨著不同挑戰，車品覺認為目前的困難在于如何保證數據的質量、如何平衡數據安全與開放，以及如何落實數據化運營。
對于數據的質量的要求就是本源是“干凈“的。然而，目前很多公司存在的問題是，在做數據挖掘的人，使用的是假定的數據，而不是重復的有規律的數據。這就導致數據在最初就是不準確的，進而會影響對這些數據的使用。
數據的開放是硬道理，孤立的部分不能構成整體。數據肯定是要開放給更多的人使用，這樣才能產生作用，但是當開放數據的時候，就存在數據安全上的壓力。車品覺表示，“把門關起來肯定安全，但是數據無法應用。需要平衡好安全與應用的中間點”。
不過，對目前的阿里巴巴來說，數據開放仍然是一種謹慎的態度。車品覺說，“數據開放，今天還是太早了，度很難把握。”對于第三點，實際上目前很多公司并沒有達到數據化運營的程度。目前公司的BI(商務智能)作出分析后會給出相應的結論給負責運營的部門，而不是懂商業的人應用數據解決問題，這中間存在著一個較大的鴻溝。
“今天80％是BI，20％是運營，如果真的要注重數據化運營的話，應該是80％懂得商業的人拿了數據之后自己做分析，而20％做BI的人要保障用數據的人能夠有數據可用。”車品覺稱。
這顯然是一種發展的趨勢。從對電子商務的發展階段來看，目前的第一階段主要是通過信用、價格、服務來進行競爭，在第二階段將比拼的是數據化運營，這就需要將數據融入從生產到銷售的各個環節。
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本文標題：電商決策引入大數據分析
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